Selama lebih dari 50 tahun, industri otomotif telah menggunakan mesin pembersih lantai industri di jalur perakitannya untuk berbagai proses manufaktur. Saat ini, para pembuat mobil menjajaki penggunaan robotika dalam lebih banyak proses. Robot lebih efisien, akurat, fleksibel, dan andal dalam produksi ini. garis.Teknologi ini menjadikan industri otomotif salah satu rantai pasokan paling otomatis di dunia dan salah satu pengguna robot terbesar.Setiap mobil memiliki ribuan kabel dan suku cadang, dan memerlukan proses manufaktur yang rumit untuk mengantarkan komponen ke lokasi yang dibutuhkan. .
Lengan robot mesin pembersih lantai industri ringan dengan "mata" dapat melakukan pekerjaan lebih presisi karena dapat "melihat" apa yang dilakukannya. Pergelangan tangan robot dilengkapi dengan laser dan rangkaian kamera untuk memberikan umpan balik instan ke mesin.Robot dapat sekarang lakukan offset yang sesuai saat memasang komponen karena mereka tahu ke mana arah komponen tersebut. Pemasangan panel pintu, kaca depan, dan pelindung lumpur lebih akurat melalui penglihatan robot dibandingkan lengan robot biasa.
Robot industri besar dengan lengan panjang dan kapasitas muatan lebih tinggi dapat menangani pengelasan titik pada panel bodi tugas berat. Robot yang lebih kecil mengelas bagian yang lebih ringan seperti braket dan braket. Mesin las robotik tungsten inert gas (TIG) dan metal inert gas (MIG) dapat memposisikan obor las dalam arah yang persis sama di setiap siklus. Karena busur dan kesenjangan kecepatan yang berulang, standar pengelasan yang tinggi dapat dipertahankan di setiap manufaktur. Robot kolaboratif bekerja sama dengan robot industri besar lainnya di jalur perakitan skala besar. Robot tukang las dan penggerak harus bekerja sama untuk menjaga jalur perakitan tetap berjalan. Pengendali robot perlu menempatkan panel di lokasi yang tepat sehingga robot pengelasan dapat melakukan semua pengelasan yang diprogram.
Dalam proses perakitan komponen mekanis, dampak penggunaan robotika mesin pembersih lantai industri sangat besar. Di sebagian besar pabrik mobil, lengan robot ringan merakit komponen yang lebih kecil seperti motor dan pompa dengan kecepatan tinggi. Tugas lainnya, seperti penggerak sekrup, roda pemasangan dan pemasangan kaca depan, semuanya dilakukan oleh lengan robot.
Pekerjaan seorang pengecat mobil tidaklah mudah, dan sangat sulit untuk memulainya. Kekurangan tenaga kerja juga membuat semakin sulit untuk menemukan tukang cat profesional yang terampil. Lengan robot dapat mengisi kekosongan tersebut, karena pekerjaan ini membutuhkan konsistensi setiap lapisan cat. cat.Robot dapat mengikuti jalur yang diprogram untuk secara konsisten menutupi area yang luas dan membatasi limbah. Mesin ini juga dapat digunakan untuk menyemprotkan perekat, sealant, dan primer.
Pemindahan stempel logam, bongkar muat mesin CNC, dan penuangan logam cair pada pengecoran umumnya berbahaya bagi pekerja manusia. Oleh karena itu, banyak terjadi kecelakaan di industri ini. Jenis pekerjaan ini sangat cocok untuk robot industri besar. Manajemen mesin dan tugas bongkar/muat juga diselesaikan oleh robot kolaboratif yang lebih kecil untuk operasi manufaktur yang lebih kecil.
Robot dapat mengikuti jalur yang rumit berkali-kali tanpa terjatuh, menjadikannya alat yang sempurna untuk memotong dan memangkas pekerjaan. Robot ringan dengan teknologi penginderaan gaya lebih cocok untuk jenis pekerjaan ini. Tugasnya meliputi memotong duri cetakan plastik, memoles cetakan, dan memotong kain.Mesin pembersih lantai industri otonom (robot AMR) dan kendaraan otomatis lainnya (seperti forklift) dapat digunakan di lingkungan pabrik untuk memindahkan bahan mentah dan komponen lain dari area penyimpanan ke lantai pabrik. Misalnya, di Spanyol, Ford Motor Company baru-baru ini mengadopsi Mobile Industrial Robots (MiR) AMR untuk mengangkut material industri dan pengelasan ke berbagai stasiun robot di lantai pabrik, bukan melalui proses manual.
Pemolesan suku cadang merupakan proses penting dalam produksi mobil. Proses ini meliputi pembersihan suku cadang mobil dengan memotong logam atau memoles cetakan untuk mendapatkan permukaan yang halus. Seperti banyak tugas di bidang manufaktur mobil, tugas ini berulang dan terkadang bahkan berbahaya, sehingga menciptakan peluang ideal bagi robot. intervensi.Tugas pemindahan material meliputi penggilingan, deburring, penggilingan, penggilingan, penggilingan dan pengeboran.
Perawatan mesin merupakan salah satu tugas yang sangat cocok untuk otomatisasi yang digerakkan oleh robot kolaboratif. Kusam, kotor, dan terkadang berbahaya, tidak ada keraguan bahwa manajemen mesin telah menjadi salah satu aplikasi robot kolaboratif yang paling populer dalam beberapa tahun terakhir.
Proses pemeriksaan kualitas dapat membedakan antara keberhasilan proses produksi dan kegagalan padat karya yang mahal. Industri otomotif menggunakan robot kolaboratif untuk memastikan kualitas produk. UR+ menyediakan berbagai perangkat keras dan perangkat lunak yang dirancang khusus untuk membantu Anda melakukan tugas pemeriksaan kualitas otomotif secara otomatis, termasuk penampilan inspeksi optik dan metrologi.
Sistem kecerdasan buatan (AI) akan menjadi norma dalam manufaktur mobil dalam dekade mendatang. Pembelajaran mesin pembersih lantai industri akan meningkatkan setiap area lini produksi dan operasi manufaktur secara keseluruhan. Dalam beberapa tahun ke depan, robotika dapat dipastikan akan meningkat. digunakan untuk membuat kendaraan otomatis atau self-driving. Penggunaan peta 3D dan data lalu lintas jalan sangat penting untuk menciptakan mobil self-driving yang aman bagi konsumen. Ketika produsen mobil mencari inovasi produk, lini produksi mereka juga harus berinovasi.AGV pasti akan dikembangkan dalam beberapa tahun ke depan untuk memenuhi kebutuhan kendaraan listrik dan manufaktur mobil self-driving
Analytics Insight adalah platform berpengaruh yang didedikasikan untuk memberikan wawasan, tren, dan opini dari bidang teknologi berbasis data. Analytics Insight memantau perkembangan, pengakuan, dan pencapaian perusahaan kecerdasan buatan, data besar, dan analitik global.
Waktu posting: 23 Des-2021